मूविंग एवरेज के प्रकार
मूविंग आवरेज इंडिकेटर: विवरण, समायोजन और आवेदन
वह मूविंग आवरेज टेक्निकल इंडिकेटर (म आ) एक विशिष्ट समय अवधि के लिए औसत मूल्य दिखाता है। यह इंडिकेटर दी गई अवधि के लिए परिसंपत्ति मूल्य के गणितीय औसत से गणना की जाती है। जैसे ही कीमत गतिशीलता बदलती है, इसकी औसत पढ़ाई या तो बढ़ जाती है या गिरावट आती है.
चार प्रकार के मूविंग आव्रेज हैं: थे सिंपल, ओर अरिथमेटिक, एक्स्पोनन्शियल, यादवड, लीनीयर वेटेड वन्स। मा इंडिकेटर का उपयोग डेटा के परिणामी सेट की गणना करने के लिए किया जा सकता है जिसमें खोलने और बंद करने की कीमतें, ऊंचे और निम्न, व्यापार मात्रा या अन्य इंडिकेटर के रीडिंग शामिल हैं। कभी-कभी, व्यापारी अन्य चलती औसतों के चलते औसत का उपयोग करते हैं
एक मूविंग आवरेज की भाषण विशेषता इसका वजन गुणांक है जिसे एक सेट में अंतिम डेटा को सौंपा गया है। तो सिम्पलर मूविंग आवरेज उन कीमतों को दिखाता है जिनके पास दी गई अवधि के भीतर वज़न गुणांक होता है। एक्स्पोनेंशियल और लीनीयर वेटेड मूविंग आव्रेज एक सेट में आखिरी कीमतों के लिए एक बड़ा वजन गुणांक असाइन करें
मूविंग आवरेज इंडिकेटर को अक्सर इसकी गतिशीलता और मूल्य गतिशीलता के बीच सहसंबंध के रूप में व्याख्या किया जाता है। यदि मा री रीडिंग एक ट्रेडिंग उपकरण की कीमत से कम है, तो इसे खरीदने के लिए सिग्नल के रूप में माना जाना चाहिए। और इसके विपरीत, यदि मैं पढ़ रहा हूं तो कीमत से ऊपर है, एक विक्रय व्यापार शुरू किया जाना चाहिए
मूविंग आवरेज पर व्यापार निवेशकों को बाजार में मौजूदा विकास के अनुसार निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। दूसरे शब्दों में, वे कीमतें नीचे गिरने के बाद खरीदते हैं और कोट्स के बाद बेचते हैं। मा आ विधि को अन्य संकेतकों पर भी लागू किया जा सकता है। सहसंबंध समान है: यदि कोई संकेतक पढ़ने के ऊपर चलता है, तो यह बढ़ने की संभावना है; और यदि यह मेरे पढ़ने के नीचे चला जाता है, तो यह कम हो जाएगा.
मूविंग आवरेज के प्रकार:
सिंपल मूविंग आवरेज ( स म आ )
एक्स्पोनेन्षियल मूविंग आवरेज (ए म आ )
स्मूद्ड मूविंग आवरेज (स म म आ)
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज ( एल डब्ल्यू म आ)
मूविंग आवरेज मूविंग एवरेज के प्रकार की गणना के लिए सूत्र:
सिंपल मूविंग आवरेज, स्मा
सिंपल, या अरिथमेटिक, चलती औसत की गणना कुछ अवधि की समाप्ति कीमतों, उदाहरण के लिए 12 घंटे, और अवधि की संख्या से राशि को विभाजित करके गणना की जाती है।
स्मा = सूम (क्लोज़, न)/न
बंद (ई) - वर्तमान अवधि का समापन मूल्य;
एक्स्पोनेन्षियल मूविंग आवरेज, एमा
एक्स्पोनेंशियल मूविंग आवरेज, एमा को पिछले बंद करने के लिए वर्तमान बंद मूल्य का एक निश्चित हिस्सा जोड़कर गणना की जाती है। एमा के लिए, बंद कीमतों में बड़ा वजन गुणांक होता है। एमा की गणना के लिए सूत्र यहां दिया गया है:
एमा = (क्लोज़ (ई)*प) + (एमा (ई-1)*(100-प))
बंद (ई) - वर्तमान अवधि की समाप्ति कीमत;
एमा (ई-1) — पिछली अवधि के मैं पढ़ रहा हूँ;
प — मूल्य रीडिंग का उपयोग करने का प्रतिशत.
स्मूद्ड मूविंग आवरेज, सम्मा
स्मूद्ड मूविंग आवरेज के पहले पढ़ने की गणना करने के लिए सूत्र सिंपल मूविंग आवरेज की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले समान है।.
सूम1 = सूम(क्लोज़, न)
दूसरे और बाद के रीडिंग की गणना निम्न तरीके से की जाती है:
सम्मा (ई) = (सूम1-सम्मा1+क्लोज़ (ई))/न
सूम1 — पिछली बार से शुरू होने वाली एन अवधि की समाप्ति कीमतों का योग;
सम्मा (ई - 1) — पिछली बार के यादवद्दी मूविंग आवरेज;
सम्मा (ई) — वर्तमान बार के स्मूद्ड मूविंग आवरेज (पहले को छोड़कर);
क्लोज़ (ई) — वर्तमान बंद मूल्य;
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज, ल्वमा
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज में सेट में नवीनतम डेटा को एक बड़ा वजन गुणांक दिया जाता है, जबकि पहले की कीमतों में थोड़ा वजन होता है। ल्वमा की गणना एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा प्रत्येक बंद कीमतों को गुणा करके की जाती है।
3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4
मुझे लगता है कि चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति सबसे पुरानी और सबसे बुनियादी रणनीतियों में से एक है। आम तौर पर इस रणनीति में केवल दो मूविंग एवरेज होते हैं और एमए के क्रॉस के आधार पर ट्रेडों में प्रवेश होता है। 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 हालांकि तीन मूविंग एवरेज का उपयोग करता है और इस प्रकार संभवतः उन रणनीतियों से बेहतर प्रदर्शन करेगा जो दो का उपयोग करते हैं। संकेतक आपको भ्रमित न करने के लिए मूविंग एवरेज प्रदर्शित नहीं करता है लेकिन आपको क्रॉसओवर और इस प्रकार प्रवेश सिग्नल दिखाने के लिए लाल और हरे तीर खींचता है।
Partially Automated Trading Besides Your Day Job
Alerts In Real-Time When Divergences Occur
मूविंग एवरेज क्रॉसओवर रणनीतियाँ एक ही समय में एक अलग अवधि के साथ कई एमए का उपयोग कर रही हैं। आमतौर पर, एक बहुत तेज ईएमए (लाल) होता है जो प्रवेश संकेतों और एक धीमी ईएमए (नीला) के लिए उपयोग किया जाता है ताकि समग्र मूविंग एवरेज के प्रकार प्रवृत्ति को बेहतर ढंग से पकड़ सके। हालाँकि, 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 भी एंट्री सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए एक मध्यम अवधि (हरा) के साथ तीसरे मूविंग एवरेज का उपयोग करता है और इस प्रकार कुछ खोने वाले ट्रेडों को रोकता है।
यह रणनीति निम्नलिखित स्थितियों के पूरा होते ही लंबे सिग्नल उत्पन्न करती है। मध्यम ईएमए (हरा) धीमी ईएमए (नीला) से ऊपर होना चाहिए। यदि तेजी से ईएमए अब मध्यम ईएमए को पार कर जाता है, तो लंबे सिग्नल को ट्रिगर किया जाता है और 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 लाल ऊपर की ओर तीर खींचता है। विपरीत छोटे संकेतों के लिए सच है। मध्यम मूविंग एवरेज धीमा एमए से नीचे होना चाहिए और फिर तेजी से मूविंग एवरेज इन दोनों लाइनों को पार करता है।
आप ऊपर दिए गए स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं कि चार्ट इन सभी मूविंग एवरेज के साथ भ्रमित हो जाता है, इसलिए यह बहुत अच्छा है कि 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 केवल महत्वपूर्ण क्रॉसओवर पर तीर प्रदर्शित करता है और चार्ट को अन्यथा साफ रखता है। ।
3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 की सेटिंग
3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 की सेटिंग्स सरल हैं और खुद को दोहराती हैं। तकनीकी रूप से मूविंग एवरेज के प्रकार उनमें केवल तीन मूविंग एवरेज की सेटिंग होती है और एक अलर्ट फीचर को कॉन्फ़िगर करने के लिए।
प्रत्येक एमए के लिए आप पहले अवधि चुन सकते हैं। अगली पंक्ति में आप शिफ्ट कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और अंतिम सेटिंग मूविंग एवरेज विधि को परिभाषित करती है। एक 0 के साथ सूचक एक साधारण मूविंग एवरेज का उपयोग करता है, 1 के साथ यह एक ईएमए का उपयोग करता है, एक 2 एक स्मूथिंग मूविंग एवरेज और 3 एक रैखिक भारित एमए सेट करता है। मेरा सुझाव है कि आप इन सेटिंग्स के साथ थोड़ा प्रयोग करें और यह पता लगाएं कि कौन सा मूविंग एवरेज संयोजन आपको सबसे अधिक पसंद है।
अंतिम सेटिंग का उपयोग 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 के अलर्ट फ़ंक्शन को 3 Moving Average MA Cross मूविंग एवरेज के प्रकार मूविंग एवरेज के प्रकार with Alert Indicator For MT4 ऑफ (0) और ऑन (1) के 3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 चालू करने के लिए किया जाता है। चालू किए गए अलर्ट के साथ, आपको हर बार एक संकेतक प्राप्त होगा कि सूचक एक तीर खींचता है, जिसका अर्थ है कि हर बार क्रॉसओवर होता है। यह सुविधा एक महान जोड़ है, क्योंकि यह आपको बहुत समय सुरक्षित कर सकती है, क्योंकि आपको पूरे दिन चार्ट के सामने नहीं रहना है।
3 Moving Average MA Cross with Alert Indicator For MT4 ट्रेडिंग
यह संकेतक, जबकि अपने दम पर शक्तिशाली है, दूसरे संकेतक के साथ संयोजन में सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है। यह संकेतक आपको पसंद करने वाला कोई भी संकेतक हो सकता है। इस लेख के लिए मैंने लोकप्रिय एमएसीडी संकेतक का उपयोग करने का निर्णय लिया। यह उपकरण हमें विचलन खोजने में मदद कर सकता है, जो बाजार की दिशा के आसन्न परिवर्तन का एक बहुत मजबूत संकेत है।
इसलिए, इस रणनीति के लिए, हम सबसे पहले एक विचलन के विकास की प्रतीक्षा करते हैं या एक प्रविष्टि संकेत मिलने के बाद ही इसे जांचते हैं। यदि हमें एक संकेत मिलता है और पहले से विचलन था और वर्तमान मूल्य से बहुत दूर नहीं है, तो हम उसी दिशा में एक व्यापार में प्रवेश कर सकते हैं। क्योंकि हमारे पास अपनी प्रविष्टि में बढ़त जोड़ने के लिए विचलन है, व्यापार एक विजेता के रूप में समाप्त होने की संभावना है और साथ ही, जैसा कि आप तस्वीर में देख सकते हैं, ये ट्रेड बेहद बड़ी जीत का उत्पादन कर सकते हैं।
व्यापार प्रबंधन पूरी तरह से आपकी ट्रेडिंग शैली पर निर्भर करता है और आप किस चीज के साथ सहज महसूस करते हैं। लक्ष्य प्लेसमेंट के लिए एक विचार उदाहरण के लिए हमारी स्थिति के खिलाफ विचलन के लिए इंतजार करना है।
मूविंग आवरेज इंडिकेटर: विवरण, समायोजन और आवेदन
वह मूविंग आवरेज टेक्निकल इंडिकेटर (म आ) एक विशिष्ट समय अवधि के लिए औसत मूल्य दिखाता है। यह इंडिकेटर दी गई अवधि के लिए परिसंपत्ति मूल्य के गणितीय औसत से गणना की जाती है। जैसे ही कीमत गतिशीलता बदलती है, इसकी औसत पढ़ाई या तो बढ़ जाती है या गिरावट आती है.
चार प्रकार के मूविंग आव्रेज हैं: थे सिंपल, ओर अरिथमेटिक, एक्स्पोनन्शियल, यादवड, लीनीयर वेटेड वन्स। मा इंडिकेटर का उपयोग डेटा के परिणामी सेट की गणना करने के लिए किया जा सकता है जिसमें खोलने और बंद करने की कीमतें, ऊंचे और निम्न, व्यापार मात्रा या अन्य इंडिकेटर के रीडिंग शामिल हैं। कभी-कभी, व्यापारी अन्य चलती औसतों के चलते औसत का उपयोग करते हैं
एक मूविंग आवरेज की भाषण विशेषता इसका वजन गुणांक है जिसे एक सेट में अंतिम डेटा को सौंपा गया है। तो सिम्पलर मूविंग आवरेज उन कीमतों को दिखाता है जिनके पास दी गई अवधि के भीतर वज़न गुणांक होता है। एक्स्पोनेंशियल और लीनीयर वेटेड मूविंग आव्रेज एक सेट में आखिरी कीमतों के लिए एक बड़ा वजन गुणांक असाइन करें
मूविंग आवरेज इंडिकेटर को अक्सर इसकी गतिशीलता और मूल्य गतिशीलता के बीच सहसंबंध के रूप में व्याख्या किया जाता है। यदि मा री रीडिंग एक ट्रेडिंग उपकरण की कीमत से कम है, तो इसे खरीदने के लिए सिग्नल के रूप में माना जाना चाहिए। और इसके विपरीत, यदि मैं पढ़ रहा हूं तो कीमत से ऊपर है, एक विक्रय व्यापार शुरू किया जाना चाहिए
मूविंग आवरेज पर व्यापार निवेशकों को बाजार में मौजूदा विकास के अनुसार निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। दूसरे शब्दों में, वे कीमतें नीचे गिरने के बाद खरीदते हैं और कोट्स के बाद बेचते हैं। मा आ विधि को अन्य संकेतकों पर भी लागू किया जा सकता है। सहसंबंध समान है: यदि कोई संकेतक पढ़ने के ऊपर चलता है, तो यह बढ़ने की संभावना है; और यदि यह मेरे पढ़ने के नीचे चला जाता है, तो यह कम हो जाएगा.
मूविंग आवरेज के प्रकार:
सिंपल मूविंग आवरेज ( स म आ )
एक्स्पोनेन्षियल मूविंग आवरेज (ए म आ )
स्मूद्ड मूविंग आवरेज (स म म आ)
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज ( एल डब्ल्यू म आ)
मूविंग आवरेज की गणना के लिए सूत्र:
सिंपल मूविंग आवरेज, स्मा
सिंपल, या अरिथमेटिक, चलती औसत की गणना कुछ अवधि की समाप्ति कीमतों, उदाहरण के लिए 12 घंटे, और अवधि की संख्या से राशि को विभाजित करके गणना की जाती है।
स्मा = सूम (क्लोज़, न)/न
बंद (ई) - वर्तमान अवधि का समापन मूल्य;
एक्स्पोनेन्षियल मूविंग आवरेज, एमा
एक्स्पोनेंशियल मूविंग आवरेज, एमा को पिछले बंद करने के लिए वर्तमान बंद मूल्य का एक निश्चित हिस्सा जोड़कर गणना की जाती है। एमा के लिए, बंद कीमतों में बड़ा वजन गुणांक होता है। एमा की गणना के लिए सूत्र यहां दिया गया है:
एमा = (क्लोज़ (ई)*प) + (एमा (ई-1)*(100-प))
बंद (ई) - वर्तमान अवधि की समाप्ति कीमत;
एमा (ई-1) — पिछली अवधि के मैं पढ़ रहा हूँ;
प — मूल्य रीडिंग का उपयोग करने का प्रतिशत.
स्मूद्ड मूविंग आवरेज, सम्मा
स्मूद्ड मूविंग आवरेज के पहले पढ़ने की गणना करने के लिए सूत्र सिंपल मूविंग आवरेज की गणना के लिए उपयोग किए जाने वाले समान है।.
सूम1 = सूम(क्लोज़, न)
दूसरे और बाद के रीडिंग की गणना निम्न तरीके से की जाती है:
सम्मा (ई) = (सूम1-सम्मा1+क्लोज़ (ई))/न
सूम1 — पिछली बार से शुरू होने वाली एन अवधि की समाप्ति कीमतों का योग;
सम्मा (ई - 1) — पिछली बार के यादवद्दी मूविंग आवरेज;
सम्मा (ई) — वर्तमान बार के स्मूद्ड मूविंग आवरेज (पहले को छोड़कर);
क्लोज़ (ई) — वर्तमान बंद मूल्य;
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज, ल्वमा
लीनीयर वेटेड मूविंग आवरेज में सेट में नवीनतम डेटा को एक बड़ा वजन गुणांक दिया जाता है, जबकि पहले की कीमतों में थोड़ा वजन होता है। ल्वमा की गणना एक निश्चित वजन गुणांक द्वारा प्रत्येक बंद कीमतों को गुणा करके की जाती है।
What Is Exponential Moving Average ( EMA ) - एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज ( EMA ) क्या होता है
What Is Exponential Moving Average ( EMA ) | एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज ( EMA ) क्या होता है | Exponential Moving Average kaise nikaalte hain | Exponential Moving Average ka kya fayeda hai | Exponential Moving Average stock Market Me Kaise Kaam Karta Hai
What Is Exponential Moving Average दोस्तों पिछले अध्याय में हमने मूविंग एवरेज के बारे में जाना और बताया कि चार्ट में इसका कितना अधिक महत्व होता है जैसा मैंने आपको अपने पूर्व के अध्याय में बताया था कि अच्छे स्टॉक का चुनाव करने से पूर्व आपको देखना होता है कि वो कितने अधिक पैरामीटर में फिट बैठ रहा है
तब ही हमें उस स्टॉक का चुनाव करना चाहिए ये भी उन पैरामीटर में से एक है तो चलिए जानते हैं की EMA एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज क्या होता है और ये किस प्रकार काम करता है तथा ये स्टॉक के प्राइस को बताने में हमारी क्या मदद करता है
तो सबसे पहले मै आपको एक चार्ट दिखाती हूँ :-
जब कोई व्यक्ति इन नम्बर्स की औसत गणना करता है तो उसे लगता है कि मूविंग एवरेज के प्रकार प्रत्येक बिंदु एक समान होता है किन्तु ये सत्य नहीं है क्योंकि अगर वो सोंच रहा हैं कि 15 मार्च का डाटा उतना ही महत्वपूर्ण है जितना २० मार्च का तो वो गलत है
बाजार में ये हमेशा सही नहीं होता जैसा कि मैंने आपको अपने पिछले तीन अध्याय जो टेक्निकल एनालिसिस पर आधारित थे उसमे बताया भी था कि स्टॉक की कीमत में सब कुछ शामिल हो जाता है चाहे वो बजट हो , कोई आपदा हो , ग्लोबल मार्किट से कुछ बुरी खबर जो मार्किट को पसंद न आये या युद्ध की संभावना ही क्यों न हो इन अध्याय को आप नीचे दिए गए लिंक पर जाके पढ़ सकते हैं
तो आप समझ गए होंगे की 20 तारीख जो कि एकदम लेटेस्ट है उसके एवरेज की गणना ज्यादा महत्व रखती है क्योंकि उसकी कीमत में सब कुछ शामिल है इससे ये भी साबित होता है कि 20 तारीख का डाटा १९ तारीख से ज्यादा मजबूत है 19 तारीख का डाटा 18 तारीख से ज्यादा मजबूत है 18 तारीख का डाटा 17 तारीख से ज्यादा मजबूत है
ये क्रम इसी प्रकार चलता रहता है तो आपको नये डाटा बिंदु यानि कि आखिरी तारीख के डाटा बिंदु पर अधिक ध्यान देना है और सबसे पुराने डाटा बिंदु पर सबसे कम ध्यान देना है इन्ही संख्याओं के महत्व आधार पर की गयी गणना से प्राप्त हुये औसत से हमें " एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज " ( EMA ) प्राप्त होती है
वैसे ये सब आपको गणना करने की कोई आवश्यकता नहीं है क्योंकि हर चार्ट हमें ये सारी सुविधायें देता है किन्तु आपको समझाने का मेरा अभिप्राय आपको इसकी बेसिक जानकारी देना है यहां मै आपको एक चार्ट के माध्यम से एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज ( EMA ) और सिंपल मूविंग एवरेज ( SMA ) दोनों को दिखती हूँ
आप यहां चार्ट में देख सकते हैं EMA लाइन स्टॉक के प्राइस से ज्यादा प्रभावित हो रही है इसीलिए वो स्टॉक के इतना नज़दीक है जबकि SMA लाइन स्टॉक प्राइस से काफी दूर है
मूविंग एवरेज का सही / सरल प्रयोग
( Simple Application Of Moving Average )
मूविंग एवरेज का सही प्रयोग स्टॉक को सही मौके पर खरीदने के लिए किया जाता है जब शेयर का भाव अपने एवरेज मूल्य से अधिक पर ट्रेड करने लगता है तो इसका सीधा सा मतलब ये होता है कि व्यापारी स्टॉक को इसकी औसत कीमत से भी अधिक पर खरीदने को तैयार है और इसका मतलब कि उन्हें ये पता है कि आने वाले समय में इसकी कीमत और बढ़ने वाली है
इसी उम्मीद के साथ वो इसे हर कीमत पर खरीदने को तैयार है इसी तरह जब स्टॉक अपने वास्तव मूल्य के एवरेज से नीचे ट्रेड करता है तो उसका भी मतलब यही होता है कि ट्रेडर इसको हर कीमत पर बेचकर निकलना चाहता है क्योंकि उसको ये पता चल गया होता है कि अभी इसमें और गिरावट आने वाली है
तो ऐसे में आपको भी बिकवाली का मौका ढूँढना चाहिए याद रहे कि एक अच्छा पैरामीटर आपको मार्किट में एंट्री और एग्जिट दोनों बताता है हम कुछ नियमों के साथ मूविंग एवरेज को अपने सिस्टम में और बेहतरीन तरीके से अपना सकते हैं
1. बाजार के कर्रेंट प्राइस यानि के 50 दिन EMA से अधिक होने पर हम स्टॉक में खरीदारी कर सकते हैं एक बार खरीदारी करने के बाद आपको तब तक उसमे निवेशित रहना चाहिए जब तक बेचने का कोई सही सिग्नल न मिल जाये
2. बाजार के कर्रेंट प्राइस यानि के 50 दिन EMA से कम होने पर हम स्टॉक में बिकवाली कर सकते हैं या फिर जो हमने अपनी पोज़िशन बना के रखी हुई है उससे बाहर आना है
1. मूविंग एवरेज आपको बाजार में कई ट्रेडिंग सिग्नल देता है खरीदारी के भी और बिकवाली के भी इसमें हो सकता है कि कुछ एक में आपको मुनाफा कम हो किन्तु कुछ एक में मुनाफा काफी बड़ा भी होता है
2. इसमें कई ट्रेड ऐसे भी होते हैं जिनमे आपको रैली भी मिल जाती है वो चाहे बिकवाली की हो या खरीदारी की आपको तो अपने मुनाफे से मतलब है ये मुनाफा इतना बड़ा भी हो सकता है कि आपको मालामाल कर सकता है और आपके पिछले नुक्सान की भरपाई भी
3. कई छोटे मुनाफे वाले ट्रेड को बड़े मुनाफे वाले ट्रेड से अलग नहीं किया जा सकता है तो लालच में न पड़कर दोनों तरह के ट्रेड से मुनाफा कमाएं किन्तु ये ध्यान रहे कि जैसा मैंने पहले कहा था कि जब तक आपको ट्रेड से बहार निकलने का कोई मजबूत सिग्नल नहीं मिलता तब तक आपको बहार नहीं निकलना है
4. याद रहे कि मूविंग एवरेज सिस्टम में नुक्सान कम है किन्तु एक बड़े मुनाफे वाला ट्रेड आपके सारे नुक्सान की भरपाई कर देता है
5. मूविंग एवरेज स्टॉक मार्किट में सफल होने की कुंजी होती है उन सभी गलत सिग्नल को छोड़ कर आपको कई पैरामीटर से चेक करना भी जरुरी है जिससे आपका भरोसा उस स्टॉक पर जो कि आप चुनने जा रहे हैं वो और मजबूत हो जाये
तो दोस्तों मेरे हिसाब से अब आपको समझ आ गया होगा कि एक्सपोनेंसिअल मूविंग एवरेज ( EMA ) क्या होता है - What Is Exponential Moving Average ( EMA ) अगर आपका कोई सवाल हो या कहीं कोई डाउट हो तो कमेंट सेक्शन में पूछ सकते हैं मै आपके हर सवाल का जवाब अवश्य दूंगी - धन्यवाद
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If you have any doubt pls. let me know or leave a comment . इस ब्लॉग की सभी जानकारी Education purpose के लिए है, किसी निवेश से पहले अपने फाइनेंसियल सलाहकार से जरुर सलाह ले
घातीय मूविंग एवरेज (EMA)
एक घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक प्रकार का मूविंग एवरेज ( एमए ) है जो सबसे अधिक डेटा पॉइंट पर अधिक वजन और महत्व रखता है। घातीय चलती औसत को घातीय रूप से भारित चलती औसत भी कहा जाता है । एक घातीय रूप से भारित चलती औसत एक साधारण चलती औसत ( SMA ) की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए काफी अधिक प्रतिक्रिया करता है, जो कि अवधि में सभी टिप्पणियों के लिए एक समान भार लागू होता है।
चाबी छीन लेना
- ईएमए एक चलती औसत है जो सबसे हालिया डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन और महत्व रखता है।
- सभी चलती औसत की तरह, इस तकनीकी संकेतक का उपयोग ऐतिहासिक औसत से क्रॉसओवर और डायवर्जेंस के आधार पर सिग्नल खरीदने और बेचने के लिए किया जाता है।
- व्यापारी अक्सर कई अलग-अलग ईएमए लंबाई का उपयोग करते हैं, जैसे कि 10-दिन, 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत।
ईएमए के लिए सूत्र है
जबकि चौरसाई कारक के लिए कई संभावित विकल्प हैं, सबसे आम विकल्प है:
यह सबसे हालिया अवलोकन को अधिक वजन देता है। यदि चौरसाई कारक को बढ़ाया जाता है, तो हाल ही के अवलोकन का ईएमए पर अधिक प्रभाव पड़ता है।
ईएमए की गणना
ईएमए की गणना एसएमए की तुलना में एक अधिक अवलोकन की आवश्यकता है। मान लीजिए कि आप ईएमए के लिए टिप्पणियों की संख्या के रूप में 20 दिनों का उपयोग करना चाहते हैं। फिर, आपको एसएमए प्राप्त करने के लिए 20 वें दिन तक इंतजार करना होगा। 21 वें दिन, आप फिर पिछले दिन से एसएमए का उपयोग कल के लिए पहले ईएमए के रूप में कर सकते हैं।
SMA के लिए गणना सीधी है। यह केवल एक समयावधि के दौरान स्टॉक के समापन मूल्यों का योग है, उस अवधि के लिए टिप्पणियों की संख्या से विभाजित। उदाहरण के लिए, एक 20-दिवसीय एसएमए पिछले 20 व्यापारिक दिनों के लिए समापन मूल्यों का योग है, जिसे 20 से विभाजित किया गया है।
अगला, आपको ईएमए को चौरसाई (भार) के लिए गुणक की गणना करनी चाहिए, जो आमतौर पर सूत्र का अनुसरण करता है: [2 of (टिप्पणियों की संख्या + 1)]। 20-दिवसीय चलती औसत के लिए, गुणक [2 / (20 + 1)] = 0.0952 होगा।
अंत में, वर्तमान ईएमए की गणना के लिए निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है:
- EMA = समापन मूल्य x गुणक + EMA (पिछला दिन) x (1-गुणक)
ईएमए हाल की कीमतों के लिए एक उच्च वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान वजन प्रदान करता है। सबसे हाल की कीमत के लिए दिया गया भार एक छोटी अवधि के ईएमए की तुलना में लंबी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, एक 18.18% गुणक को 10-अवधि ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जबकि 20-अवधि ईएमए के लिए वजन केवल 9.52% है।
ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी हैं, जो समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके आती हैं।
घातीय मूविंग औसत आपको क्या बताता है?
12- और 26-दिवसीय घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) अक्सर सबसे अधिक उद्धृत और विश्लेषण किए जाने वाले अल्पकालिक औसत होते हैं। 12- और 26-दिन का उपयोग चलती औसत अभिसरण विचलन ( एमएसीडी ) और प्रतिशत मूल्य दोलक ( पीपीओ ) जैसे संकेतक बनाने के लिए किया जाता है । सामान्य तौर पर, लंबी अवधि के रुझानों के संकेतक के रूप में 50- और 200-दिवसीय ईएमए का उपयोग किया जाता है। जब एक शेयर की कीमत अपने 200-दिवसीय चलती औसत को पार करती है, तो यह एक तकनीकी संकेत है जो एक उलट हुआ है।
तकनीकी विश्लेषण को नियोजित करने वाले व्यापारी सही ढंग से लागू होने पर चलती औसत को बहुत उपयोगी और व्यावहारिक पाते हैं। हालांकि, उन्हें यह भी पता चलता है कि अनुचित या गलत तरीके से इस्तेमाल किए जाने पर ये संकेत कहर ढा सकते हैं। तकनीकी विश्लेषण में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सभी मूविंग एवरेज, उनके स्वभाव से, लैगिंग संकेतकों द्वारा होते हैं ।
नतीजतन, किसी विशेष बाजार चार्ट में एक चलती औसत को लागू करने से निकाले गए निष्कर्षों को बाजार की चाल की पुष्टि करने या अपनी ताकत का संकेत देने के लिए होना चाहिए। बाजार में प्रवेश करने का इष्टतम समय अक्सर एक चलती औसत से पहले गुजरता है जिससे पता चलता है कि प्रवृत्ति बदल गई है।
एक ईएमए कुछ हद तक लैग के नकारात्मक प्रभाव को कम करने का काम करता है। क्योंकि ईएमए गणना नवीनतम डेटा पर अधिक भार डालती है, इसलिए यह मूल्य कार्रवाई को थोड़ा अधिक कसकर “अधिक” करता है और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है। यह तब वांछनीय है जब ईएमए का उपयोग ट्रेडिंग एंट्री सिग्नल प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
सभी चलती औसत संकेतकों की तरह, ईएमए ट्रेंडिंग बाजारों के लिए बेहतर अनुकूल हैं । जब बाजार एक मजबूत और निरंतर अपट्रेंड में होता है, तो ईएमए संकेतक लाइन एक डाउनट्रेंड के लिए एक अपट्रेंड और इसके विपरीत भी दिखाएगी। एक सतर्क व्यापारी ईएमए लाइन की दिशा और एक बार से दूसरे में परिवर्तन की दर के संबंध पर ध्यान देगा । उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक मजबूत अपट्रेंड की कीमत कार्रवाई समतल और रिवर्स शुरू होती है। एक से अवसर लागत की दृष्टि से, यह एक और अधिक तेजी से निवेश करने के लिए स्विच करने के लिए सही समय है।
ईएमए का उपयोग कैसे करें के उदाहरण
ईएमए आमतौर पर महत्वपूर्ण बाजार चालों की पुष्टि करने और उनकी वैधता का आकलन करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। उन व्यापारियों के लिए जो इंट्राडे और तेजी से बढ़ते बाजारों में व्यापार करते हैं, ईएमए अधिक लागू होता है। बहुत बार, व्यापारी ईएमए का उपयोग व्यापारिक पूर्वाग्रह निर्धारित करने के लिए करते हैं। यदि एक दैनिक चार्ट पर एक ईएमए एक मजबूत ऊपर की ओर रुझान दिखाता है, तो इंट्राडे ट्रेडर की रणनीति केवल लंबे समय तक व्यापार करने की हो सकती है।
ईएमए और एसएमए के बीच अंतर
एक ईएमए और एक एसएमए के बीच प्रमुख अंतर यह है कि प्रत्येक व्यक्ति अपनी गणना में उपयोग किए गए डेटा में परिवर्तन दिखाता है।
अधिक विशेष रूप से, ईएमए हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है, जबकि एसएमए सभी मूल्यों को समान भार प्रदान करता है। दो औसत समान हैं क्योंकि उन्हें एक ही तरीके से व्याख्या की जाती है और दोनों का आमतौर पर तकनीकी व्यापारियों द्वारा मूल्य में उतार-चढ़ाव को सुचारू करने के लिए उपयोग किया जाता है। चूंकि ईएमए पुराने डेटा की तुलना में हालिया डेटा पर अधिक भार डालते हैं, इसलिए वे एसएमएएस की तुलना में नवीनतम मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक उत्तरदायी हैं । यह ईएमए के परिणामों को अधिक सामयिक बनाता है और बताता है कि वे कई व्यापारियों द्वारा क्यों पसंद किए जाते हैं।
ईएमए की सीमाएं
यह स्पष्ट नहीं है कि समय अवधि में हाल के दिनों में अधिक जोर दिया जाना चाहिए या नहीं। कई व्यापारियों का मानना है कि नया डेटा सुरक्षा के मौजूदा रुझान को बेहतर ढंग से दर्शाता है। इसी समय, दूसरों को लगता है कि हाल की तारीखों में अधिक वजन एक पूर्वाग्रह बनाता है जो अधिक झूठे अलार्म की ओर जाता है।
इसी तरह, ईएमए ऐतिहासिक आंकड़ों पर पूरी तरह निर्भर करता है। कई अर्थशास्त्रियों का मानना है कि बाजार कुशल हैं, जिसका मतलब है कि बाजार की मौजूदा कीमतें पहले से ही सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाती हैं। यदि बाजार वास्तव में कुशल हैं, तो ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके हमें संपत्ति की कीमतों की भविष्य की दिशा के बारे में कुछ भी नहीं बताना चाहिए।