घातीय चलती औसत

जब संकेतक कम मूल्य दिखाता है, तो इसका मतलब है कि इंट्राडे की कीमतें उच्च से निम्न तक तुलनात्मक रूप से स्थिर हैं। जब इंडिकेटर रीडिंग उच्च मूल्य दिखाते हैं, तो इंट्राडे कीमतों की सीमा उच्च से निम्न तक काफी विस्तृत होती है।

ट्रेंड एडजस्टमेंट फोरकास्ट कैलकुलेटर के साथ एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग

निर्देश: आप डेटा का एक सेट और स्मूथिंग स्थिरांक प्रदान करके किसी निश्चित समय श्रृंखला डेटा सेट के लिए ट्रेंड एडजस्टमेंट फोरकास्ट कैलकुलेटर के साथ इस एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग का उपयोग कर सकते हैं। साथ ही, आप इंगित कर सकते हैं कि डेटा अवधि महीने हैं या नहीं, और आप वैकल्पिक रूप से नीचे दिए गए फॉर्म में समय अवधि के लिए अपने स्वयं के कस्टम नाम लिख सकते हैं:

के बारे में रुझान समायोजन के साथ घातीय चौरसाई पूर्वानुमान ताकि आप इस कैलकुलेटर द्वारा प्रदान किए गए परिणामों की बेहतर व्याख्या कर सकें। पूर्वानुमान लगाने के लिए ट्रेंड-एडजस्टेड एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के पीछे का विचार पूर्वानुमान के घातीय स्मूथिंग फॉर्म का उपयोग करना है, लेकिन एक प्रवृत्ति (जब यह मौजूद है) के लिए खाते में सुधार के घातीय चलती औसत साथ। अन्यथा, जब कोई प्रवृत्ति होती है और घातीय चौरसाई के साथ इसका हिसाब नहीं होता है, तो इसके पूर्वानुमान पीछे रह जाते हैं। दो भागों की प्रवृत्ति-समायोजित एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग पूर्वानुमान लागत: घातीय रूप से सुचारू पूर्वानुमान \((F_t)\) और घातीय रूप से सुचारू प्रवृत्ति \((T_t)\)। प्रवृत्ति समायोजित घातीय चौरसाई \((FIT_t)\) के रूप में गणना की जाती है

विदेशी मुद्रा रोबोट एटीआर और चलती औसत संकेतकों पर आधारित है

मूल्य 49USD Click2sell प्रणाली (बैंक कार्ड) के माध्यम से भुगतान के लिए बस यहां बड़े नीले बटन पर क्लिक करें:

विशेष मूल्य 42USD के माध्यम से सीधे भुगतान के लिए: Skrill, Neteller, Webmoney, Bitcoin (BTC), वेस्टर्न यूनियन, स्विफ्ट बैंक हस्तांतरण, Topchange।

सिस्टम: Metatrader 4
आवश्यक संकेतक: ज़िप संग्रह में
समय सीमा: M30
मुद्रा जोड़ी: EURUSD
खातों की सीमाएं: नहीं
समय सीमाएं: नहीं
व्यापार का प्रकार: मध्य अवधि का व्यापार
तंत्रिका नेटवर्क: प्रकाश
व्यापार में उपयोग किए जाने वाले संकेतों की संख्या: 5
धन प्रबंधन: हाँ
अन्य ईएएस के साथ प्रयोग करना: हाँ
ब्रोकर खाता: कोई भी खाता
मैक्स। फैलता अनुमति: 2 (20)
TakeProfit और StopLoss अधिकतम प्रयोग किया जाता है: 178 (SL), 277 (टीपी)
ट्रेडों की अवधि: औसत 4 घंटे - 4 दिन
बहुत सारे: 0,01 - 100
वीपीएस या लैपटॉप: 24 / 5 ऑनलाइन की आवश्यकता है

ExpertOption पर चैकिन वोलेटिलिटी ऑसिलेटर को कैसे पढ़ें?

सुरक्षा कीमतों के व्यवहार का विश्लेषण करने में बाजार की अस्थिरता काफी महत्वपूर्ण कारक है। उच्च अस्थिरता के समय प्रवृत्ति अधिक बार और अधिक तेजी से बदलती है। कम अस्थिरता की अवधि में कीमतों में बदलाव धीमे और कम होते हैं। ये परिवर्तन संकेतकों की रीडिंग को प्रभावित करते हैं क्योंकि संकेत बहुत जल्दी या बहुत देर से आ सकते हैं। यही कारण है कि गणना में अस्थिरता कारक को शामिल करना महत्वपूर्ण है। और आज मैं चैकिन वोलैटिलिटी इंडिकेटर पेश करने जा रहा हूं।

चैकिन अस्थिरता मूल बातें

मार्क चैकिन द्वारा आविष्कृत संकेतक एक उपकरण है जो एक विशिष्ट समय में परिसंपत्ति की निम्न और उच्च कीमतों के बीच के अंतर का विश्लेषण करके अस्थिरता को मापता है। इसे चैकिन अस्थिरता सूचक (वीटी) के रूप में जाना जाता है।

चैकिन अस्थिरता को एक्सपर्टऑप्शन चार्ट में जोड़ना

अपने ExpertOption खाते में लॉग इन करें। इस सत्र के दौरान आप जिस वित्तीय साधन का व्यापार करने जा रहे हैं, उसे चुनें। चार्ट अवधि निर्धारित करें। चार्ट विश्लेषण आइकन पर क्लिक करें और फिर संकेतकों के अस्थिरता समूह पर क्लिक करें। चैकिन अस्थिरता प्रदर्शित की जाएगी।

बेशक, आप खोज विंडो में आवश्यक संकेतक का नाम भी लिखना शुरू कर सकते हैं।

वीटी आपके मूल्य चार्ट के नीचे अलग विंडो में दिखाई देगा। इसमें एक रेखा का रूप है जो 0 रेखा के चारों ओर घूमता है।

अंतिम शब्द

चैकिन अस्थिरता सूचक अस्थिरता को मापता है। लेखक गणना में 10-दिवसीय चलती औसत का उपयोग करने की अनुशंसा करता है।

एक्सपर्टऑप्शन डेमो अकाउंट पर जाएं और चेक करें कि चैकिन वोलैटिलिटी कैसे काम करती है। यह एक नि:शुल्क अभ्यास खाता है जहां आप हर नए संकेतक या ट्रेडिंग घातीय चलती औसत तकनीक की जांच कर सकते हैं। यह आभासी नकदी के साथ आपूर्ति की जाती है जिसे आप जब चाहें तब चालू कर सकते हैं। असफल लेन-देन की स्थिति में भी आप अपना पैसा नहीं खोते हैं। वास्तविक खाते में जाने से पहले अपने कौशल को प्रशिक्षित करें।

नीचे, आपको टिप्पणी अनुभाग मिलेगा। चैकिन अस्थिरता संकेतक के बारे में अपने विचार हमारे साथ साझा करें। मुझे आपकी बात सुनकर खुशी होगी।

घातीय मूविंग एवरेज

Exponential Moving Average or EMA is a commonly used type of MA and used often by professionals. It gives weight to the most recent periods, which decreases exponentially as you move into the past. Typically this would be used for short-term volatility and trading opportunities.

भारित चलती औसत

Weighted Moving Average, like EMA this type also applies weights to the values, but घातीय चलती औसत the weights increase by 1 and not exponentially, therefore, the emphasis is given to recent periods.

त्रिकोणीय मूविंग औसत

Triangular Moving Average has a weighting scheme that emphasizes the middle range of data. This MA is calculated twice, therefore, it’s double smoothed, this is very helpful in volatile markets and can be useful to pair with other MA types that focus on recent data (such as Exponential Moving Average).

ट्रेंड रेगुलरिटी अडैप्टिव मूविंग एवरेज

निम्नलिखित गतिमान औसत एक विशिष्ट अवधि में किए गए उच्चतम उच्च/निम्न की औसत संख्या के अनुकूल होता है, इस प्रकार प्रवृत्ति शक्ति के अनुकूल होता है । एमए क्रॉसओवर सिस्टम में चलती औसत का उपयोग करते समय या पीछे के समर्थन/प्रतिरोध के रूप में दिलचस्प परिणाम प्राप्त किए घातीय चलती औसत जा सकते हैं।

निम्नलिखित गतिमान औसत एक विशिष्ट अवधि में किए गए उच्चतम उच्च/निम्न की औसत संख्या के अनुकूल होता है, इस प्रकार प्रवृत्ति शक्ति के अनुकूल होता है । एमए क्रॉसओवर सिस्टम में चलती औसत का उपयोग करते समय या पीछे के समर्थन/प्रतिरोध के रूप में दिलचस्प परिणाम प्राप्त किए जा सकते हैं।

सेटिंग्स

• लंबाई: संकेतक की अवधि, उच्च मूल्यों के साथ चिकनी परिणाम लौट रहे हैं।
• एसआरसी: संकेतक का स्रोत इनपुट।

प्रवृत्ति नियमितता अनुकूली चलती औसत (TRAMA) सबसे चलती औसत की तरह इस्तेमाल किया जा सकता है, बाजार को लेकर के दौरान चिकनी होने का लाभ के साथ ।

सूचना कैसे अब एक प्रवृत्ति पिछले अब कीमत के करीब जा रहा है, इस तरह के प्रभाव के लिए जल्दी प्रवेश अंक है जब एक एमए अंतरराष्ट्रीय प्रणाली में चलती औसत का उपयोग कर व्यावहारिक हो सकता है, इस तरह के प्रभाव औसत उच्चतम उच्च की बढ़ती संख्या के कारण है/ ध्यान दें कि एक महत्वपूर्ण अपट्रेंड के मामले में, एक डाउनट्रेंड के बाद, चलती औसत डाउनट्रेंड (और इसके विपरीत) की शुरुआत को दंडित कर सकता है।

ब्यौरा

चलती औसत घातीय औसत का उपयोग कर गणना की है, चौरसाई कारक के रूप में उपयोग कर उच्चतम उच्च की संख्या के सरल चलती औसत/सबसे कम पहले बनाया, उच्चतम उच्च/सबसे कम रोलिंग अधिकतम/ंयूनतम का उपयोग कर गणना कर रहे हैं ।

लंबाई के उच्च मूल्यों का उपयोग कम उच्चतम उच्च/सबसे कम जो बताते है क्यों चलती औसत उच्च लंबाई मूल्यों के लिए चिकनी है वापस आ जाएगा । स्क्वेरिंग गतिमान औसत को कम मूल्यों को दंडित करने की अनुमति देता है, इस प्रकार बाजारों को लेकर अधिक स्थिर दिखाई देता है, यह लंबाई सेटिंग के बारे में कुछ स्थिरता की भी अनुमति देता है।